行業(yè)動(dòng)態(tài)
廢水水質(zhì)檢測化驗誤差及數據處理方式分析
廢水的水質(zhì)進(jìn)行檢測時(shí)，極為容易受到周?chē)h(huán)境因素影響，使得一些項目的檢測機會(huì )只有一次，這也就為控制廢水水質(zhì)檢測的誤差帶來(lái)了挑戰。所以，為了對廢水檢測結果進(jìn)行保證，必須要在檢測的過(guò)程中利用誤差分析保證消除誤差所使用的方法，與廢水水質(zhì)檢測要求相符，從而對數據進(jìn)行優(yōu)化，進(jìn)而降低檢測誤差。文章以此為前提提出了幾點(diǎn)建議，希望能夠為廢水治理檢測提供有效的依據。
1 引言
水質(zhì)檢測能夠及時(shí)了解水質(zhì)狀況，保證水資源安全、可靠。但在水質(zhì)檢測過(guò)程中，容易受到檢測環(huán)境、設備、方法以及人員檢測能力等主、客觀(guān)因素的影響和制約，水質(zhì)檢測化驗數據容易出現誤差，影響了水質(zhì)檢測數據的真實(shí)性。因此，通過(guò)分析廢水水質(zhì)檢測化驗誤差和數據分析，評定檢測數據的精確，找出誤差來(lái)源及影響，進(jìn)一步排除無(wú)效數據，改進(jìn)檢測方案具有積極的現實(shí)意義。
2 廢水水質(zhì)檢測化驗誤差概述
現下工業(yè)污水和生活廢水的排放，使得水體中的污染物含量已經(jīng)遠遠超過(guò)水體自身自?xún)裟芰Γ⑹顾w發(fā)生了化學(xué)性質(zhì)和生物性質(zhì)的變化，造成水特征的改變，并對人類(lèi)生命生存造成影響。而廢水監測就是針對污染水質(zhì)采取的一種檢測方式，可以掌握水的變化情況，從而控制水污染擴大化。而檢測誤差顧名思義，就是指測量值和真實(shí)值之間的差異，在進(jìn)行廢水水質(zhì)檢測化驗過(guò)程中，檢測數據易受到檢測環(huán)境、檢測設備、檢測方法等多方面影響，致使廢水真實(shí)值域固定值之間存在一定的差距。這種差距的出現雖然情有可原，但是并不代表誤差可以忽略，為了能夠最大限度的反映待測廢水樣品水質(zhì)，強化廢水水質(zhì)檢測化驗誤差分析十分重要。
3 檢測化驗誤差分析
在廢水水質(zhì)檢測化驗誤差分析的時(shí)候，主要是從直接和間接測量誤差、單項測量值誤差、多次測量誤差等方面，下面就針對這幾點(diǎn)內容展開(kāi)了分析和闡述。
3.1直接和間接測量誤差
一般來(lái)說(shuō)，可以將水質(zhì)檢測數據分為直接、間接測量數據兩種。在測量?jì)x器設備當中能夠直觀(guān)看到的數據就是直接測量數據，而間接測量數據的得出，需將直接數據帶入到公式當中，然后經(jīng)過(guò)相應的計算才能夠得出。在實(shí)際的檢測過(guò)程當中，直接測量值的誤差，主要包括單項檢測誤差以及多次檢測誤差。
3.2單項測量值誤差
其實(shí)，廢水水質(zhì)檢測化驗誤差的產(chǎn)生，是受到多方面因素的影響，導致很多檢測化驗項目無(wú)法正常的展開(kāi)。面對這樣的情況，需要根據實(shí)際情況，對測量誤差進(jìn)行處理，若是誤差相對較小的話(huà)，那么數據計算的時(shí)候，可以充分的結合儀器上所注明的誤差范圍來(lái)進(jìn)行。但是，在計算的時(shí)候，若是無(wú)法正常展開(kāi)計算，那么就可以按照儀器設備最小刻度的一般，將其作為單項測量的最大誤差值。
3.3多次測量誤差
通過(guò)多次實(shí)驗測量的方式，及時(shí)的調整測量值的誤差，能夠將測量值更接近于真實(shí)值。舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)，在對某原水的濁度進(jìn)行了八次測量之后，在計算的過(guò)程當中結合這八次所測得的數值來(lái)進(jìn)行計算的話(huà)，能夠確定原水濁度的近似真值。通過(guò)這樣的方式，不僅能夠利用利用平均值結合誤差值來(lái)表述實(shí)驗，而且還能夠評價(jià)接下來(lái)的各種測量。
4 廢水水質(zhì)檢測化驗誤差數據處理
4.1直接測量誤差處理
在實(shí)際的測量當中，水質(zhì)檢測的相關(guān)數據可通過(guò)直接測量和間接測量?jì)煞N方式得到。直接測量數據就是在測量過(guò)程中直接通過(guò)儀器讀取的數據。間接測量數據就是將直接測量得到的數據代入相應的公式中，通過(guò)計算得到數據。一般來(lái)說(shuō)，直接測量數據在檢測時(shí)會(huì )存在兩種類(lèi)型的誤差，分別是單次測量誤差以及多次測量誤差。在實(shí)驗室進(jìn)行水質(zhì)檢測的時(shí)候有時(shí)受一些條件的限制只能進(jìn)行一次測量，并不能對其進(jìn)行重復驗證，所以有必要在實(shí)際測量數據的基礎上對其進(jìn)行修正。若是一些測量值的隨機誤差相對較小的話(huà)，可以在儀器允許的范圍內對其進(jìn)行一定的修正，如果不行的話(huà)則需取儀器最小刻度的一半作為其最大允許誤差。為了得到準確的測量數據或者是使測量值最大程度接近準確值，要在條件允許的情況下盡可能多地進(jìn)行重復測量并將重復測量得到的數據進(jìn)行相應的計算。
4.2間接測量誤差處理
對廢水進(jìn)行檢測的過(guò)程中，數據間接測量值通常是利用直接測量數值計算獲得，因此間接測量值所出現的誤差與直接測量度數之間的聯(lián)系極為緊密，也和分析計算公式基本形式之間有相應的聯(lián)系。此外，直接測量數值和間接測量數值之間也蘊含著(zhù)函數層面的聯(lián)系，這樣一來(lái)，也會(huì )為間接測量的數值造成影響。例如，間接測量計算平均誤差是以算術(shù)平均誤差為前提，對間接測量數值進(jìn)行計算，其間存在的誤差務(wù)必要對所有項誤差的所處條件進(jìn)行考慮，保證所有絕對誤差能夠經(jīng)過(guò)互相疊加之后獲得。除此之外，二者之間的函數關(guān)系其中也涵蓋了乘方、開(kāi)方、乘法、除法等直接測量數值相對誤差之和。對于間接測量數據計算公式僅僅是進(jìn)行簡(jiǎn)單的加減運算過(guò)程中，要按照絕對誤差與相對誤差的順序進(jìn)行計算，通過(guò)該形式對其進(jìn)行分析較為合理。一般間接測量數據進(jìn)行計算的過(guò)程中，若其中涵蓋了乘方開(kāi)方等，則務(wù)必要先分析相對誤差，隨后才可以分析絕對誤差。
4.3異常誤差數據處理
在廢水水質(zhì)檢測化驗中，通常情況下，一組實(shí)驗測量數據誤差往往在一定的范圍內，若是其中有一個(gè)數據或者個(gè)別數據與其他數據之間的差異比較大，這表示次數據是存在差異定的，因此必須要采用一種可行的標準，對異常數據進(jìn)行取舍，這就是異常數據處理，從而為廢水水質(zhì)檢測化驗準確性提供保障。在進(jìn)行異常誤差數據處理時(shí)，可以使用格拉布斯準側法、迪克遜準側法、肖維涅準側法進(jìn)行數據處理，通常情況下，肖維涅準側法應用最多。在這里筆者舉這樣的一個(gè)例子，如在進(jìn)行廢水 PH 檢測時(shí)，測得了下列數據，即9.53、8.99、8.98、8.88、8.29、7.08、8.71、8.92、8.96、8.97 這樣十組數據，其中 9.53 和 7.08 看似偏差較大，是這組數據之中的異常數據，為了能夠更好的保障廢水水質(zhì)檢測化驗的準確性，對猜測結果進(jìn)行驗證，可以計算平均值和標準偏差，通過(guò)計算可以發(fā)現，平均值為 0.536，而 K 值=2.69，根據肖維涅準側法，n=10 時(shí)，K 值=2.16，而 2.69 顯然是大于 2.16 的，這表示 7.08 已經(jīng)超出了監測范圍，因此這一數據在進(jìn)行廢水水質(zhì)檢測化驗可舍去，而 9.53 并沒(méi)有超出測量范圍，因此在廢水水質(zhì)檢測化驗中，9.53 這一數據是可以保留的。在進(jìn)行廢水水質(zhì)檢測化驗時(shí)，若是出現異常數據，檢測人員可以通過(guò)不同形式的準側法，從而對以此誤差數據的舍留做出取舍，從而微測量結果的準確性提供保障。
5 結語(yǔ)
水體污染日益加重，嚴重影響到人們的健康。進(jìn)行水質(zhì)檢測能夠知道廢水的水質(zhì)情況，通過(guò)對水污染的具體原因進(jìn)行分析并針對性地整治，從而達到凈化環(huán)境、治理污染的目的。